تحدثنا سابقا عن اختبار فرضية البحث احصائيا.. ولكن
ماهي فرضية البحث؟
كيف تنشأ فرضية البحث؟
فرضية العدم، الفرضية البديلة؟
السيناريوهات الاربعه لقبول او رفض الفرضية؟
Type 1 error
Type 2 erorr
الموضوع يبدو معقد 😐
في هذه #السلسلة سأشرح هذه النقاط بشكل مبسط.
@Acad_Research
في #الابحاث_الصحية اذا اردت ان تقيس العلاقة بين متغيرين او تاثير العوامل، اول خطوة هي انشاء فرضية البحث.
هناك فرضيتان لاي بحث:
الفرضية الأساسية وهي فرضية العدم (Ho)بمعنى لايوجد علاقة او تاثير No association or effect.
الفرضية البديلة (Ha )وهي تعني ان هناك علاقة او تاثير.
بناء على نتائجك ستتخذ قرارين:
رفض فرضية العدم reject null hypothesis وهذا هدفك من انشاء البحث 😊 يعني هناك علاقة او تاثير.
او قبول فرضية العدم accept null hypothesis 😞
لايوجد علاقة او تاثير
عندك اربع سيناريوهات محتملة:
اذا رفضت فرضية العدم وفي الواقع فرضية العدم خاطئة هذي تسمى power بمعنى قوة الدراسة وهي هدف كل باحث.
اذا رفضت فرضية العدم بينما في الواقع هي صحيحة فانت وقعت في خطأ كارثي وهو type1 error.
الاحتمال الثالث:
تقبل فرضية العدم بينما في الواقع هي خاطئة فانت وقعت في type 2 error.
الاحتمال الرابع:
تقبل فرضية العدم وهي في الواقع صحيحة فايضا اتخذت قرار صحيح.
الموضوع لازال معقد؟
ساطرح مثال يبسط الفهم.
احد الباحثين عمل دراسة لتاثير دواء معين على علاج مرض ما.
فرضية البحث null hypothesisهي لايوجد تاثير للدواء على المرض.
الفرضية البديلة alternative hypothesis الدواء فعال لعلاج المرض.
Type 1 error انك تقول ان الدواء فعال بينما في الواقع هو غير فعال.. بالتالي خطأ كارثي تعتمد دواء في الواقع غير فعال.
Type2 error انك تقول ان الدواء غير فعال بينما في الواقع هو فعال، خطأ ولكنه اخف من الخطأ الاول.
Power قوة الدراسة انك تثبت ان الدواء فعال بينما هو الواقع فعال.
باختصار هذا شرح فرضية البحث والسيناريوهات المحتملة لقبول او رد الفرضية الاساسية والبديلة .
نهاية #السلسلة.
لا يوجد تعليقات
أض٠تعليق